#11 Mutu vs. mittari? – Mitä data kertoo kenttätyön arjesta? Amira Achek

Mistä tiedät, mikä yrityksessäsi oikeasti kannattaa, jos huomaat tappiollisen keikan vasta laskua tehdessä? Miksi kaikki tieto on tallessa, mutta mikään luku ei kerro, missä meni pieleen? Ja voiko asentaja tietää, miten hänellä menee, jos hän kuulee laskutusasteen kerran kuukaudessa?

TOPkästissä Simo Mäkinen ja Jyrki Saario ratkovat kenttätyön arjen ongelmia. Tällä kertaa aiheena on tiedolla johtaminen, ja vieraana on BI4SaaSin toimitusjohtaja Amira Achek. Virtasella on dataa, mutta ei tietoa. Huoltokohteeseen oli arvioitu kuusi tuntia, ja tunteja tuli neljätoista. Ylitys selvisi vasta keikan jälkeen, ja samalla paljastui, että tunnit ja tarvikkeet olivat odottaneet laskutusta kolme viikkoa. Kun Virtaselta kysytään, paljonko asentajien tunneista on laskutettavaa työtä, hän vastaa ”aika paljon”. Se on hänen mittarinsa. Jaksossa kuullaan myös, miksi tiedolla johtaminen ei ala raportista, joka rakennetaan WhatsAppiin hajallaan olevan tiedon päälle.

Tässä jaksossa pureudumme näihin kysymyksiin:

  • BI kansankielellä: Mitä tiedolla johtaminen oikeasti on, ja miksi se ei ole vain suurten yritysten juttu?
  • Peräpeilistä eteenpäin: Miten ongelman huomaa ennen kuin keikka on jo pulkassa, ja mitä reaaliaikaisuus käytännössä tarkoittaa?
  • Hajanainen tieto: Miksi tieto pitää ensin saada yhteen paikkaan, ennen kuin raporteista on hyötyä?
  • Datan laatu: Miksi huono data on enemmän sääntö kuin poikkeus, ja mitä raportoinnin vaatimukset maksavat kentällä?
  • Asentaja näkee omat lukunsa: Miten laskutusaste nousee, kun asentaja näkee tilanteensa joka aamu puhelimestaan, ja miten vältetään kyttäämisen tunne?
  • Ennusteet, pankki ja tekoäly: Mihin raportit riittävät, milloin kristallipallossa alkaa olla sumua, ja miksi faktoihin perustuva data auttaa myös laina- ja yritysjärjestelytilanteissa?

Sinua saattaisi kiinnostaa myös

Tiedolla johtaminen ei vaadi raskasta BI-projektia. Pienelle kenttäpalveluyritykselle se tarkoittaa käytännössä muutamaa selkeää lukua, joihin voi tarvittaessa porautua syvemmälle. Tärkeintä on, että data kerätään yhteen paikkaan ja järjestelmää käytetään oikein. Silloin tappiollinen keikka näkyy jo silloin, kun siihen voi vielä vaikuttaa. Kuten jaksossa todetaan, tavoitteena on näkymä, jonka vilkaisuun menee joka aamu pari minuuttia ja jonka jälkeen tiedät, missä mennään.

Haluisitko koota tiedon helpommin? Tutustu Lenion BI-ratkaisuun.

Takaisin ylös